人工智能結(jié)合傳統(tǒng)零售，產(chǎn)生了化學(xué)反應(yīng)，重構(gòu)了人、貨、場。無人店等新零售終端的興起，豐富和補充了商業(yè)業(yè)態(tài)，推動商業(yè)向更智能、更便捷、更人性化發(fā)展。
       1月18日，中國（上海）智慧零售高峰論壇在上海虹橋國際會議中心成功舉辦。

原上海市商務(wù)委副主任、上海市網(wǎng)購商會專家委員會主任顧嘉禾，上海市商業(yè)經(jīng)濟學(xué)會會長齊曉齋，羅森超市董事、副總裁何韻明，飛牛網(wǎng)總經(jīng)理袁彬，上海來伊份股份有限公司郁瑞芬營運副總裁馮軒等零售業(yè)大咖悉數(shù)來臨。

我司作為在商圈零售客流分析行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，也隆重亮相本次論壇，并在此次論壇，我公司總經(jīng)理——徐飆先生更是受邀進行了“人工智能在智慧商圈中的應(yīng)用”主題演講，受到現(xiàn)場專業(yè)觀眾及行業(yè)人士的肯定。

本次智慧零售高峰論壇我司主要圍繞：顧客屬性識別；客流精細化數(shù)據(jù)；柜臺熱力分析；夜間店鋪布防，提出智慧商圈綜合解決方案。

以下為趨視科技總經(jīng)理徐飆先生演講摘要：

非常榮幸有這么一個機會跟大家坐在一起進行交流，趨視科技是做人工智能，生產(chǎn)人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)的公司，今天同大家做一些交流和探討，看趨視是不是可以在未來的商業(yè)零售生態(tài)里為大家提供更多的數(shù)據(jù)和參考。

我分四部分，第一部分是講一下現(xiàn)在商圈初期的智能化應(yīng)用，可能客流多一點；第二闡述一下新技術(shù)的涌現(xiàn)，包括AI技術(shù)涌現(xiàn)對商圈產(chǎn)生更豐富多元化的數(shù)據(jù)；第三介紹一下要產(chǎn)生這樣的優(yōu)秀數(shù)據(jù)其實是依托于深入的AI底層數(shù)據(jù)的支撐，最后簡單介紹一下公司。

傳統(tǒng)客流分析

趨視對客流很關(guān)心，可能前幾年大家也了解了一些客流的數(shù)據(jù)，可能想引入客流，了解我的商圈客流量有多少，包括每一層每一樓，包括每個鋪位來了多少人，這個是原來大家關(guān)注的，但是目前看來，簡單的來了多少人的客流數(shù)據(jù)并不是很有價值的商業(yè)數(shù)據(jù)，很單一，并不能充分的對商圈和對未來的建設(shè)提供多元化的數(shù)據(jù)參考。第二，很多客流分析的安裝就是一個攝像頭，它各方面的應(yīng)用上也不豐富，還存在很多數(shù)據(jù)的不準確，來了一萬人數(shù)成五千人這些等等，也帶不來豐富的應(yīng)用，單純早期的客流在商圈的應(yīng)用我們認為也到了一個升級換代的時候。

顧客屬性識別

二部分我們看一下新的AI在商圈中有那些應(yīng)用。第一，精準的客流數(shù)據(jù)，對客流要進行細分，這里面的細分包括來的人是誰，是不是你關(guān)注的人，初步來說，定義一個人到商店來有幾種，一種是店員，把它歸到客流里意義不大，因為他不是你所關(guān)注的。第二部分是VIP或者會員，這部分是大家關(guān)心的。第三部分既不是店員也不是會員，可能就是一個普通顧客，但是他昨天來過今天還來過，或者上個月來過，今天來過，這個人是不是有價值，這個數(shù)據(jù)獲取之后對后面的精準營銷可能會有幫助。對顧客的深度識別或者屬性化的識別，我們認為是對整個商圈數(shù)據(jù)挖掘的重要步驟。

柜臺熱力分析

另外柜臺的熱力圖，熱力圖是一種熱鬧程度，經(jīng)常來的柜臺熱力值自然就高，除了熱力圖之外還有顧客站在這里，待的時間是不是足夠長，對這個商品是不是關(guān)注了10分鐘以上，那對這個柜臺或者這個商品的定義就不一樣。或者來的人很多，但是進來之后30秒就走了，我們認為對客戶的行為分析也很重要，包括熱力圖數(shù)據(jù)看的是擁擠度和時長，這兩個數(shù)據(jù)很重要。攝像頭數(shù)據(jù)確定顧客的滯留時間，同時我們也可以用視頻數(shù)據(jù)做一個防盜。

動態(tài)人臉識別與行為分析算法

人臉的捕獲，一個人一個顏色代表是唯一一個人，這個人在走過程中可能有一張最好的人臉，我只關(guān)注他最好的人臉來識別他是誰，第一步的技術(shù)是準確的捕獲每一張人臉，這是人員的跟蹤，對一個人的整體行為，他在畫面中的坐標(biāo)在哪里，軌跡怎么走的，每個人都會被完整的解釋出來，會被持續(xù)的跟蹤。也可以看到怎樣跟蹤到一個人，不管你攝像頭怎么架設(shè)，角度對，都可以識別和跟蹤每個人的狀態(tài)。

這是綜合利用了現(xiàn)有在商圈和零售業(yè)里面的視頻資源，充分利用這些攝像機能夠產(chǎn)生多元化數(shù)據(jù)，人看攝像機已經(jīng)沒有多大意義，而讓機器幫你去看攝像機，了解畫面中你想要的東西，白天的數(shù)據(jù)可能是客流的分析數(shù)據(jù)包括軌跡數(shù)據(jù)，到夜間可能是監(jiān)控數(shù)據(jù)或者和些報警數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)歸到上一層數(shù)據(jù)平臺，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)交集。

最后講一下趨視科技，20年專注于人工智能核心技術(shù)的研發(fā)。致力于通過視覺行為分析技術(shù)與人臉識別應(yīng)用，洞察消費者行為，為決策者提供精準而全面的商業(yè)信息，助力決策。